AMD EPYC в связке с Alveo создали самую быструю систему для ИИ

10

Компания Xilinx на конференции для разработчиков анонсировала выпуск системы с самой высокой на сегодняшний день производительностью для задач с AI. Система создана на базе фирменных вычислительных акселераторах Alveo и мощнейшей линейки процессоров EPYC, выпускаемых компанией AMD.

Что представили

9

Показанная на конференции система оснащена двумя чипами (32 разряда) EPYC 7551 от AMD, а также восемью вычислительными ускорителями AlveoU250 от компании Xilinx. Последние созданы на специальных матрицах FPGA. В тестовых задачах система превзошла все ранее установленные рекорды. Мощность достигла уровня 30 тысяч обработанных изображений. Работа велась в нейросети GoogLeNet. Да, в течение лишь одной секунды, AI на этой связке железа распознал 30 тысяч изображений безошибочно.

8

Программируемые специальные матрицы, на которых базируется Alveo U250, позволяет применять их в более широком круге областей. Это в отличие от графических ускорителей и различных специализированных ASIC. На сегодняшний день, это наиболее универсальное решение, которое способно выполнять самые различные вычислительные задачи при любой сложности и уровне нагрузки. Понятно, что производительность этих чипов намного выше, чем у процессоров любого производителя.

EPYC для ИИ

7

Выступающие также отметили, что для систем AI (Artificial Intelligence) отлично подходят именно чипы EPYC от AMD, поскольку у них большое количество ядер и рабочих потоков, а также 128 линий третьего поколения PCI Express. Данное обстоятельство позволяет подключать к системе больше ускорителей, не особо ограничиваясь числом линий. Потом, 64 рабочих потока поднимают аж 2 терабайта ОЗУ.

Компании намерены продолжить сотрудничество, в дальнейших планах дуэта создание высокопроизводительных систем на этой же связке чипов, а также с применением и других чипов – к примеру, Versal на основе ACAP.

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звёзд (Пока оценок нет)
Загрузка...


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.