Модель работы и разработки, а также сотрудничества Open-source покоряет всех, даже таких гигантов капитализма как Microsoft. На днях корпорация открыла свободный доступ к своему фреймворку для обучения алгоритмов искусственного интеллекта Infer.NET. Разработчики предоставляют модели, система компании эти модели обучает.
Разработчик из корпорации Microsoft рассказал, что до того, как стать Open-source, Infer.NET очень долго развивался, начали его разрабатывать ещё 14 лет назад специалисты из Кембриджа, была проделана колоссальная работа, чтобы появилась возможность делать решения масштабируемыми. Сначала фреймворк заточен был лишь под исследовательские задачи, и справлялся он с этим на отлично, с его помощью в мире появилось множество интересных научных работ. Infer.NET применялся в проектах по сохранению пресных водоёмов, лесов, он помогал лечить астму, много было задач по эпидемиологии. Даже были научные награды.
Но со временем инструмент набирал мощь, обрастал огромным функционалом, и теперь его можно назвать чем-то вроде полноценного ИИ. Как движок он работает во многих продуктах корпорации, к примеру, Azure, Office и прочих. Кстати, 4 использует его для оценки игроков, которых много миллионов. Пришло время более широкого распространения, поэтому его сделали открытым. И у этого решения есть преимущество – его модельность. То есть любой исследователь энтузиаст или же учёный, который хочет решить проблему (задачу) с применением машинного обучения, всегда получает полностью кастомизированное, чётко подогнанное по его задачу ИИ-решение.
Достаточно, используя Infer.NET, создать простой (или как получится) алгоритм, свою модель. Здесь всё прозрачно, видно, как создаётся модель, и точно каждый программист видит, что не делалось никаких подгонок под чужие проблемы и решения.
По всей видимости, «Мелкософт» решил максимально упростить взаимодействие человека с ИИ. А около месяца назад компания купила перспективный стартап Lobe, который разработал простой и понятный конструктор для AI-приложений. Теперь исследователю не требуется разбираться в языках программирования, также не обязательно знать, как работает машинное обучение, достаточно передвигать функциональные блоки в нужные ему места.
Загрузка...