Машинное обучение всё глубже проникает во все аспекты нашей жизни, инженеры разрабатывают всё более совершенные методы распознавания и анализа видеоряда. На помощь им приходят технологии машинного обучения или зачатки ИИ. С каждой новой разработкой в наш обычный повседневный быт внедряется всё больше устройств автоматизированного видеонаблюдения, где не нужен живой оператор.
Так, британо-индийская группа специалистов запустили очередной проект с названием «Небесный глаз» или Eye Sky. Особенность разрабатываемой ими технологии заключается в том, что система способна распознавать в толпе людей, ведущих себя агрессивно. Система использует дроны со специальными камерами и ПО.
Для тестов были использованы обычные дроны компании Parrot, самые недорогие, порядка двухсот долларов. Дрон передаёт по мобильной связи видеоряд, это видео в реальном времени анализируется системой, и сигнализирует о совпадении паттернов. Система с помощью машинного обучения натренирована распознавать десятки тысяч вариаций поз агрессивного человека. Как только человек кого-то хватает, наносит удары, система это определяет, и выдаёт алерт.
На данный момент система умеет с высокой точностью определять начало поножовщины, удары битами и другими предметами, просто удары кулаками и пинки, попытки удушения, а также стрельбу из оружия. Если толпа не очень большая, то система распознаёт ситуацию с точностью 95 процентов, если в толпе от десяти человек, точность падает до 80 процентов.
Система актуальна при обеспечении порядка на массовых мероприятиях, концертах, акциях протеста или солидарности, на демонстрациях, фестивалях, парадах. Да и просто для слежения за порядком в обычных общественных местах. Сейчас специалисты работают над устранением срабатываний системы при активном приветствии, дружеском похлопывании по спине и плечу, а также при анализе танцев в паре.
Загрузка...